Sztuczna inteligencja w analizie danych

Studia podyplomowe „Sztuczna inteligencja w analizie danych” adresowane są do osób chcących zrozumieć i praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję – niezależnie od ich wcześniejszego doświadczenia technicznego. Studia są szczególnie polecane osobom pracującym w biznesie, administracji, edukacji lub organizacjach, które chcą wykorzystywać narzędzia AI w takich obszarach jak analiza danych, komunikacja czy zarządzanie.

W trakcie studiów wymagane będzie zrozumienie podstawowych pojęć matematycznych i statystycznych niezbędnych do interpretacji działania modeli AI. Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie techniczne, jednak otwartość na pracę z prostymi obliczeniami oraz wizualizacją danych będzie przydatna.

Studia mają na celu:
a) zapoznanie uczestników z kluczowymi pojęciami i trendami w rozwoju sztucznej inteligencji oraz jej zastosowaniami w codziennej pracy,
b) rozwinięcie umiejętności korzystania z popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Google Colab i inne, bez konieczności programowania od podstaw,
c) wprowadzenie do języka Python i środowiska Google Colab na poziomie umożliwiającym samodzielne wykonywanie prostych zadań analitycznych i obliczeniowych z wykorzystaniem gotowych fragmentów kodu,
d) rozwinięcie umiejętności krytycznego podejścia do narzędzi AI, z uwzględnieniem kwestii etycznych, odpowiedzialności oraz bezpieczeństwa danych, 
e) wsparcie uczestników w tworzeniu własnej ścieżki dalszego rozwoju i samokształcenia w zakresie AI,
f) zdobycie kompetencji pożądanych na dynamicznie rozwijającym się rynku pracy związanym z danymi i technologiami AI.

Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych pracowników Uniwersytetu Łódzkiego oraz praktyków wykorzystujących elementy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w pracy zawodowej. 

dr Alicja Miniak-Górecka

Warunkiem przyjęcia na studia podyplomowe „Sztuczna inteligencja w analizie danych” są ukończone studia wyższe (magisterskie lub licencjackie, lub inżynierskie).

Kandydat na studia podyplomowe powinien posiadać kompetencje cyfrowe umożliwiające przejście procesu rekrutacyjnego z wykorzystaniem systemu informatycznego, a następnie kształcenie na wybranych studiach podyplomowych, w tym uczestniczenie w zajęciach dydaktycznych prowadzonych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych. Wymagana jest umiejętność obsługi komputera i urządzeń peryferyjnych na poziomie szkoły ponadpodstawowej.

Szczegóły dotyczące programu i rekrutacji w ramach studiów podyplomowych dostępne są pod linkiem: https://www.podyplomoweai.uni.lodz.pl/”