Grafika przedstawia młodego studenta pracującego przy mikroskopie w nowoczesnym laboratorium wyposażonym w aparaturę badawczą i elektroniczną. Po lewej stronie znajduje się jasne, minimalistyczne tło z granatowymi i rdzawopomarańczowymi elementami geometrycznymi, nawiązującymi do identyfikacji wizualnej Wydziału. Kompozycję uzupełniają okręgi, linie i układ punktów, podkreślające naukowy i technologiczny charakter grafiki.

Pierwsza edycja studiów podyplomowych „Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych” dobiegła końca

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki analizujemy dane, podejmujemy decyzje i rozwiązujemy problemy – zarówno w nauce, jak i biznesie. Aby skutecznie wykorzystywać jej możliwości, potrzebne są nie tylko odpowiednie narzędzia, lecz przede wszystkim wiedza i umiejętność krytycznego myślenia.

Opublikowano: 16 czerwca 2026
Na ciemnoniebieskim tle widoczna jest kompozycja nawiązująca do sztucznej inteligencji, analizy danych i edukacji. Po lewej stronie znajduje się czarny biret akademicki, a przed nim zwinięty dyplom przewiązany granatową wstążką. Po prawej stronie stoi otwarty laptop, na którego ekranie wyświetlane są wykresy, fragmenty kodu oraz wizualizacja sieci neuronowej.  W tle widoczna jest duża, świecąca grafika przedstawiająca schematyczny mózg zbudowany z połączonych punktów i linii. Przez całą grafikę przebiegają świetlne połączenia przypominające sieć danych. Dominują odcienie granatu i błękitu, nadające ilustracji nowoczesny, technologiczny charakter.

Właśnie z myślą o rozwijaniu tych kompetencji na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Łódzkiego powstały studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych”. Z satysfakcją informujemy, że ich pierwsza edycja właśnie dobiegła końca.

Przez dwa semestry uczestnicy zdobywali praktyczne umiejętności związane z analizą danych, uczeniem maszynowym oraz wykorzystaniem nowoczesnych metod sztucznej inteligencji. Program studiów łączył solidne podstawy teoretyczne z intensywną pracą warsztatową. Słuchacze rozwijali kompetencje w zakresie programowania w języku Python, przygotowania i przetwarzania danych, budowy modeli uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz analizy tekstu, obrazów i danych zmiennych w czasie.

Zwieńczeniem studiów były projekty dyplomowe realizowane w zespołach. Uczestnicy wykorzystali zdobytą wiedzę do opracowania rozwiązań odpowiadających na rzeczywiste wyzwania, pokazując, że sztuczna inteligencja to nie tylko dynamicznie rozwijająca się technologia, ale przede wszystkim narzędzie wspierające innowacje w wielu obszarach życia i gospodarki.

Pierwsza edycja studiów zgromadziła osoby reprezentujące różne branże i poziomy doświadczenia. To właśnie różnorodność perspektyw, otwartość na wymianę wiedzy i zaangażowanie uczestników stworzyły środowisko sprzyjające rozwojowi oraz poszukiwaniu nowych zastosowań dla metod sztucznej inteligencji.

Gratulujemy ukończenia studiów i życzymy dalszych sukcesów zawodowych oraz wielu inspirujących projektów wykorzystujących potencjał sztucznej inteligencji.

Opublikowano: Monika Piłacik

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej UŁ
ul. Pomorska 149/153, 90-236 Łódź
tel: 42/635 57 42
NIP: 724 000 32 43
Adres do doręczeń elektronicznych (ADE): AE:PL-74796-17640-IHHIV-17

Redaktor strony
 

Funduszepleu
Projekt Multiportalu UŁ współfinansowany z funduszy Unii Europejskiej w ramach konkursu NCBR